جلد سخت رنگی_کتاب Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python 2nd Edition

وضعیت موجودی موجود

مقایسه شود

قیمت قبلی: 8,960,000 ریال

قیمت: 8,560,000 ریال

Product details

Publisher ‏ : ‎ O'Reilly Media; 2nd edition (June 2, 2020)
Language ‏ : ‎ English
Paperback ‏ : ‎ 368 pages
ISBN-10 ‏ : ‎ 149207294X
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-1492072942

Available at a lower price from other sellers that may not offer free Prime shipping.

Statistical methods are a key part of data science, yet few data scientists have formal statistical training. Courses and books on basic statistics rarely cover the topic from a data science perspective. The second edition of this popular guide adds comprehensive examples in Python, provides practical guidance on applying statistical methods to data science, tells you how to avoid their misuse, and gives you advice on what’s important and what’s not.

Many data science resources incorporate statistical methods but lack a deeper statistical perspective. If you’re familiar with the R or Python programming languages and have some exposure to statistics, this quick reference bridges the gap in an accessible, readable format.

With this book, you’ll learn:

Why exploratory data analysis is a key preliminary step in data science
How random sampling can reduce bias and yield a higher-quality dataset, even with big data
How the principles of experimental design yield definitive answers to questions
How to use regression to estimate outcomes and detect anomalies
Key classification techniques for predicting which categories a record belongs to
Statistical machine learning methods that "learn" from data
Unsupervised learning methods for extracting meaning from unlabeled data.

منابع کتاب جلد سخت رنگی_کتاب Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python 2nd Edition

با قیمت پایین‌تری از سایر فروشندگانی که ممکن است ارسال رایگان Prime را ارائه ندهند، موجود است.

روش های آماری بخش کلیدی علم داده هستند، با این حال تعداد کمی از دانشمندان داده آموزش آماری رسمی دارند. دوره ها و کتاب های آمار پایه به ندرت موضوع را از منظر علم داده پوشش می دهند. نسخه دوم این راهنمای محبوب مثال‌های جامعی را در پایتون اضافه می‌کند، راهنمایی‌های عملی در مورد استفاده از روش‌های آماری در علم داده ارائه می‌دهد، به شما می‌گوید چگونه از سوء استفاده از آنها جلوگیری کنید، و به شما توصیه می‌کند که چه چیزی مهم است و چه چیزی نیست.

بسیاری از منابع علم داده از روش های آماری استفاده می کنند، اما فاقد دیدگاه آماری عمیق تر هستند. اگر با زبان های برنامه نویسی R یا Python آشنا هستید و در معرض آمار و ارقام هستید، این مرجع سریع شکاف را در قالبی قابل دسترس و خوانا پر می کند.

با این کتاب یاد خواهید گرفت:

چرا تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی یک مرحله اولیه کلیدی در علم داده است

چگونه نمونه‌گیری تصادفی می‌تواند سوگیری را کاهش دهد و مجموعه داده با کیفیت بالاتری را حتی با داده‌های بزرگ به دست آورد

چگونه اصول طراحی تجربی پاسخ های قطعی به سوالات می دهد

نحوه استفاده از رگرسیون برای برآورد نتایج و تشخیص ناهنجاری ها

تکنیک‌های طبقه‌بندی کلیدی برای پیش‌بینی اینکه یک رکورد به کدام دسته‌ها تعلق دارد

روش های آماری یادگیری ماشینی که از داده ها "یاد می گیرند".

روش های یادگیری بدون نظارت برای استخراج معنا از داده های بدون برچسب.

نظرات کاربران درباره جلد سخت رنگی_کتاب Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python 2nd Edition

نظری در مورد این محصول توسط کاربران ارسال نگردیده است.

اولین نفری باشید که در مورد جلد سخت رنگی_کتاب Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python 2nd Edition نظر می دهد.